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flink 에서는 create table like 구분이 있어서, 필드가 동일한 필드를 상속받듯이 필드선언을 할 수 있다. 

하지만 alter table 에 대한 document 를 확인해보면, 테이블의 이름과 테이블 속성값만 바꿀수 있다.

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/sql/alter/#alter-table

 

재밌는건, table api 에는 addColumns, AddOrReplaceColumns, DropColumns 가 지원되지만, sql 로는 이걸 사용할수 없다는점이다. 그럼 flink 에서 sql 로 필드를 변경하는 방법은 정말 방법이 없을까?

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/dev/table/tableapi/#column-operations

sql 로 필드를 변경하기

삽질을 하다가 알아낸건 한가지 꼼수가 있다. 이것도 완벽하다고 볼순 없지만 Hive Dialect 를 이용해서 hql 의 표현을 빌리면 변경이 가능하다. 예를 들면 다음과 같이 꼼수(?)를 통해 필드타입을 바꾸거나 혹은 필드명을 변경할 수 있다.

create table sample (
  id STRING,
  created_at BIGINT
);

-- created_at 의 타입을 BIGINT -> STRING 으로 바꾸기
SET 'table.sql-dialect' = 'hive';
ALTER TABLE sample CHANGE created_at created_at STRING;
SET table.sql-dialect=default;

describe 명령을 통해 스키마를 확인하면 타입이 BIGINT 가 아닌 STRING 으로 바뀐걸 알수 있다.

주의할점?

Hive Dialect 를 이용하면 필드의 이름을 바꾸거나, 타입을 바꿀수 있는데 주의할점이 있다.

이렇게 사용하면, Table 속성정보에 alter.table.op 라는 속성이 붙는다. 이게 뭔 대수냐고 할수 있지만, 보통 flink 에서 테이블을 선언할때는 connector 를 연결해서 사용하다보니, 이 속성이 추가되면 알수없는 속성이라고 에러를 뱉을수 있다.

Flink SQL> show create table sample;
CREATE TABLE `default_catalog`.`default_database`.`sample` (
  `id` VARCHAR(2147483647),
  `created_at` VARCHAR(2147483647)
) WITH (
  'alter.table.op' = 'ALTER_COLUMNS'
)

실제로 elasticsearch 를 연동한 테이블의 타입을 이런 꼼수로 변경했는데, elasticsearch connector 에서는 'alter.table.op' 라는 옵션이 없기 때문에 지원하지 않는 옵션이라고 에러를 뱉었다. 그래서 이 문제때문에 create table like 문을 이용해서 또 제 3의 테이블을 만들어 재복재하고 속성을 다시 지정하는걸로 해결했었다.

 

create table 에서 like 관련 명령은 테이블을 복제할때 스키마 정의를 쉽게 해주는 명령어라서 알아둬야 좋은데 이건 나중에 따로 글로 적도록 하겠다.

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